Types d'agrégation de mesures

Les données quantitatives sont représentées par les Mesures des valeurs ou des décomptes ; ces données sont numériques et peuvent servir à des calculs ainsi qu'à des analyses statistiques. Les exemples de mesures comprennent les colonnes comme les ventes, les coûts et les marges.

À l'inverse, les données qualitatives sont représentées par les Membres ; ces données sont catégorielles ou descriptives plutôt que numériques, et peuvent être représentées par un nom (comme les Motos) ou un code numérique (comme une référence de transaction). La création de requêtes dans Explorer nécessite que l'utilisateur ajoute à la fois des mesures et des membres, fournissant ainsi des variables numériques et qualitatives.

Pour qu'une colonne soit utilisée en tant que mesure dans Explorer, elle doit d'abord être enregistrée en tant que mesure dans le modèle de données ; cela exige que la colonne se voie attribuer un type d'agrégation. Pyramid utilise l'heuristique afin de déterminer automatiquement quelles colonnes doivent être utilisées en tant que mesures, et applique un type d'agrégat par défaut à chaque mesure.

Vous pouvez modifier les colonnes de mesures en changeant leur type d'agrégat, ou en attribuant un type d'agrégat à des colonnes n'ayant pas été automatiquement désignées comme mesures.

Pour attribuer un type d'agrégation à une colonne, cliquez simplement sur le menu déroulant de la colonne des Mesures et choisissez l'agrégation requise.

Remarque : une colonne n'a pas besoin d'être visible pour être utilisée en tant que mesure. En fait, les colonnes utilisées pour les mesures ne devraient pas être visibles dans le modèle. Ainsi, l'heuristique de Pyramid qui détermine quelles colonnes doivent être utilisées en tant que mesures rendra généralement ces colonnes invisibles dans le modèle par défaut.

Mesures du modèle

Les agrégations de mesures peuvent être attribuées aux colonnes, à la fois depuis les Tableaux et depuis les colonnes dans la Modélisation de données. Les types d'agrégation disponibles dépendent du type de données de la colonne.

Pour les colonnes numériques, choisissez parmi les agrégations suivantes :

• moyenne : prend une moyenne des valeurs de la colonne
• nombre : compte toutes les valeurs de la colonne
• décompte distinct : compte les valeurs distinctes de la colonne
• maximum : prend la valeur maximale de la colonne
• minimum : prend la valeur minimale de la colonne
• écart-type : prend l'écart-type de l'échantillon de la colonne
• Population d'écart-type : prend la population de l'écart-type de l'échantillon de la colonne
• somme : ajoute les valeurs dans la colonne
• variance : prend la variance de l'échantillon de la colonne
• population de variance : prend la population de la variance de l'échantillon de la colonne

colonnes de texte : peuvent servir à générer les mesures suivantes :

• nombre : compte toutes les valeurs de la colonne
• décompte distinct : compte les valeurs distinctes de la colonne
• maximum : prend la valeur maximale de la colonne
• minimum : prend la valeur minimale de la colonne

date et heure : colonnes pouvant servir à générer des mesures telles que :

• nombre : compte les dates de la colonne
• compte distinct : compte les dates distinctes de la colonne
• maximum : prend la date maximale de la colonne
• minimum : prend la date minimale de la colonne.